Bottos是聚焦人工智能领域的基础设施，既有依数据特性而专门设计的底层公链，又有服务于整个人工智能及其衍生产业的数据流转平台，最终形成分布式AI新生态。
基础公有链以服务人工智能产业而设计，其性能优势集中体现在数据流转以及算力、存储共享等方面，具有极强的产业属性。
基础服务链旨在打造去中心化的数据流转平台，解决人工智能训练数据获取难的痛点，吸引人工智能及其衍生产业积极入驻平台。通过数据和模型确权，鼓励用户分享加快交易流转。利用智能合约生命周期管理来帮助 AI及其衍生产业消除信任成本、提高效率。
Bottos应用开发层主要以DApps为主，其中分三类：人工智能类、人工智能衍生类、区块链技术服务类。
一、分层设计
Bottos平台由三个主要层次组成：原创公有链底层、服务层和应用层，如图3.26所示。
图3.26
Bottos公有链包括底层和服务层，底层包含基于账户系统、POS共识算法、智能合约等。底层采用账户模型，以执行BottosVM，同时可以与以太坊 EVM 以及其他公有链VM相互兼容。
二、数据服务
对于数据收集而言，Bottos采用新的挖矿模式，即数据挖矿。在该模式下，用户不是依靠大量的算力投入，而只需拥有所要的测试数据（可能是一些鸟类的照片或者叫声，还有可能是几句方言），就可以获得相应的Token。
数据收集中存在三个角色：
（1）模型数据需求方；
（2）模型数据提供方；
（3）模型数据验证方。
数据挖矿的特点：①区块链可以保证任何操作的可追溯性及不可篡改、伪造；②任何恶意操作都将影响用户信用，而信用则会大幅度影响用户收益。
三、算法模型服务
人工智能企业可以通过Bottos登记并发布算法模型，购买者通过模型交易市场购买相应的模型。人工智能企业也可以通过Bottos系统购买相应的计算和虚拟机资源，部署算法模型并将访问API接口登记Bottos系统，并进行定价后发布到模型交易市场，使用者通过API调用使用算法和模型，并支付相关的Token，如图3.27所示。
图3.27
四、项目目标
Bottos项目的目标包括以下几个：
（1）打造分布式人工智能基础设施，实现通用人工智能AGI；（2）构建全球最高效智能数据交换中心；
（3）建立数据资产的定价标准。
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