SingularityNet是一个针对AI的去中心化平台，OpenCog作为SingularityNet的母公司，早在2008年就开始了对人工智能领域的探索，并开发了人工智能机器人苏菲亚·汉森。OpenCog在总结报告中提出，人工智能市场潜力巨大，但是也存在验证的问题，主要包括以下三点：
（1）人工智能服务之间缺乏交流数据的手段与方式。AI之间没有办法互相沟通数据并协调处理，一切都必须手动完成，且该过程的成本高昂。
（2）由于了解人工智能并将其实际运用的人较少，导致人工智能服务的费用高昂。
（3）在实际使用人工智能时，无法有效地检索其服务并判断其品质。在不使用某个AI产品的情况下，没有办法找到合适的AI服务，也没有方法判断AI服务的质量，这样会造成不必要的风险。
为解决上述问题，OpenCog成立了基于区块链的AI项目SingularityNet。
SingularityNet是专门为解决这些问题而设计的协议，同时向全世界开放人工智能市场。
SingularityNet利用区块链技术构建分布式的AI交易市场，其在无权限的平台上启用AI及时服务，任何人都可以轻松方便地使用AI服务。在SingularityNet网络上，公司、组织、个体开发者均可进行AI技术与服务的购买和销售，使得AI技术成本降低并扩大受众面。
为了简化SingularityNet这个开放市场中的交易，平台提供了用于整合常规服务的API，同时，平台使用智能合约来促进各类复杂的服务，如图3.25所示。
图3.25
SingularityNet采用代理的方式保持网络的有效性，这些代理通常是网络上的节点。现有代理排名是通过决定哪些代理更好地评估并且对网络更有用来帮助网络得到改善，代理排名是多方面的，有利于长期优化系统。识别代理整体排名的其他因素包括：
（1）AGI token持有标准；
（2）效益评级；
（3）外部验证。
作为基于区块链的去中心化AI平台，SingularityNet为实现从图像识别到自然语言处理的各种AI算法，实时灵活地进行交互。除此之外，系统还需要跟踪哪些算法正在被使用，并相应地对开发人员提供报酬。随着系统的发展，算法不再需要人工去串联，它们彼此之间就能够相互交流数据和协调处理。在该系统的初始版本中，使用AI来完成任务的用户（比如训练机器人跳舞）将这一任务发送给系统，然后该任务会被分解给专门针对不同技能的各种算法。被用来完成任务的算法的开发者将会由系统使用用户花费的Token来进行补偿。
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