务的线上线下融合,意味着来自个人和企业的大量信息将全天候不间断地向信息中心传递数据。高效运作的云计算能力将对海量数据进行有效处理,协助企业重塑生产环节、交易环节、中间环节,加速产品的革新和商业模式的改变;提升消费者服务体验,增加服务形式。新的计算技术与应用将以更低成本的数据存储和更快的数据分析能力,推动产业互联网时代的到来。
由于产业互联网所服务的对象不再单一,服务的目的也不再是提升个人用户的消费体验或便利,而是通过在生产、交易、融资和流通等各个环节的网络渗透,从而达到提升效率、节约能源等作用,因此产业互联网的连接所产生的数据被赋予了更高的价值期望。产业互联所导流的信息与数据必须精确、真实、可靠、可信,才能实现互联网的全面有效融合,而这些需求则对于当前仍处于消费互联网阶段的数据结构提出了严峻的挑战。
三、原子数据定义与属性
1.原子数据定义
原子数据是基于时效性要求,可完整准确证明和记录某一事件发生或存在的最小数据集合,该数据一旦产生即不可被修改且可通过恰当合规的方式进行访问。
它的首要特点就是“小”。这个“小”在大数据中对应的就是“粒”,可以是一条通话记录、一段录像视频,也可以是一封电子邮件、一条短信、一张电子相片或图像、一条微信留言,还可以是一张电子交易凭证、一份电子合同等,不一一列举了。它的另一个重要特征是必须具有真实性,能够证明及记录原子数据产生过程的事件真相,它必须是原始数据,不能有任何有意或无意的改变。它的另一显著特征就是具有完整性,原子数据拥有事件本身的数据及与其相关的基本数据要素,如原子数据产生的时间、地点、拥有者等。原子数据还有类型多、发展快的特点,它的发展变化与大众的需求紧密相连,只要有新的需求,就会有新的原子数据类型产生。原子数据来源广泛,它来自大众,又服务大众,每个人都有可能产生原子数据或与其产生联系,大数据对大众而言,看不见摸不着,而原子数据对大众而言,看得见摸得着,并与切身利益相关。
2.原子数据特征
(1)原子性:原子数据是证明和记录某一事件发生或存在的最小数据集合,且不可再分。
(2)真实性:数据必须如实反映事件的本来面貌,未经篡改。
(3)完整性:原子数据应包含该事件的所有相关数据。
(4)可获取性:能够在适当的时间以适当的格式和方式访问原子数据。
(5)安全性:具有数据操作权限控制,原子数据不能被非法使用。
(6)不可更改性:原子数据一旦产生,则不能再被更改(包括被覆盖、被擦除)。
(7)安全性:具有数据操作权限控制,数据不能被非法使用。
(8)准确性:数据记录的信息不存在异常和错误。
(9)时效性:所有数据都在各项相关政策和规定所定义的时限内满足以上要求。
3.原子数据形态
大数据来源于处理领域,原始的数据由人们无意识地产生,主要通过数据分析算法发现数据的关联性,大数据的目标在于数据增值。对大数据的发掘依赖于大量地删选和去杂音,同时由于大数据的产生本身没有逻辑关系,因此其随机性常常造成一个一个的数据孤岛,如图2.64所示。
图2.64
相对地,原子数据则主要产生图处理领域,是人们为了特定场景、特定目的而有意产生的数据,其目的是通过保证数据的真实、系统与完整性来达到数据的保值。而产业互联网中对在生产、流转、存储各个环节的特定场景需求,则说明了原子数据在新互联网时代的适用性。
4.原子数据实例
为了严防科研腐败,目前国内科研经费的管理规则被极度细化,强调实行事前预算评估、事中经费监督和财务检查、事后财务验收和审计的全程预算管理程序,如图2.65所示。采用行政化的手段管理科研,使管理趋于僵化。
图2.65
科研项目中的科研经费报销要求提供招标文件、设备清单、银行流水、设备出入库单、差旅费支出等一系列数据,这些数据需要从多个部门获得,项目管理部门无法获得完整、真实的数据,因此要求科研单位事先提供非常细致的预算,事后提供大量单据,造成极高的时间、人力成本,同时无法做到真正的监控。
四、原子数据的应用价值
由于原子数据的理论体系的目的在于建立一个真实可信的数据社会,从而替代当前数据杂乱且数据复制、篡改、替换无成本的大数据现状。因此原子数据生态能够首先通过类似于区块链存在性证明这样的应用场景,实现电子数据的固化,即实现虚拟世界中对数据的笔迹验证、印鉴验真、碳14同位素测年,从而实现关键数据的保全。这些关键数据涉及了法律合同、著作权、专利等知识产权证明、财务数据、税务数据及操作流程数据等。
保全后的关键数据通过类似于区块链的开放性验证模式,逐步实现各项流程的透明化、自动化操作。从行业监管、社会治理,到司法立法都能够实现建立在真实可靠数据上的数字化发展。
对于企业来说,原子数据结构下的数据保全断绝了制造假账、偷税漏税、违法经营的可能,也同时由于全程的可信数据化,使得企业能够实现远程报税、财务自动化、生产管理
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