第三节 人工智能+区块链应用展望

络文学作品已经成为传统行业中不可忽视的部分，便捷的网络带来分享和传播便利的同时也面临盗版泛滥的问题。无论是人类创作还是AI创作，这都是无法回避的挑战。共享到区块链上的数据本身具备资产属性，可以直接交易与变现。区块链可以标记创作的来源和去向，构建智能合约在开放平台上出售作品使用权时自动完成版税支付并颁发授权许可，对创作者直接形成激励。这也可能成为一个数据共享的驱动力。在AI支持下，算法通过学习1~10小时就能模拟出风格鲜明的画家作品、音乐作品，快速习得的“风格迁移”作品产出数倍于人类临摹或创作，而消费者可能因为喜爱这种风格而接受此类产品。这就意味着只要研发出一种算法就可能产出大量名家的模仿作品，成为创作市场争相追逐的对象。这将改变艺术、设计、文学、新闻及影视文化等诸多创作行业的版权保护现状，进一步促进文艺行业的全球化传播和数字化发展。

Gartner预计在未来5年，全世界的信息将增长800%，而且80%的数据是非结构化的，人工智能的发展和深入程度可能超乎想象。区块链能够为人工智能带来全球规模的数据、算法和算力，助其成为自主进化的高级人工智能，我们不知道这一天如何到来，也无法肯定类似AI DAO的系统是否会脱离人类的掌控。但在安全的范围内，我们可以预见区块链对人工智能应用落地的助力，链的分布式和加密性可使个体或机构放下疑虑共享数据，并在授权他方使用中获得收益，这种激励必将促进行业繁荣兴盛。