学习与成长篇

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第二是把你的大计划分解成许多可以马上去做的小任务。别被自己的伟大目标吓住，总是走不出第一步。无须把目标变小，会分解就行。

12.忘掉财商这回事

黎兆生：我们70年代没有受过财商教育，我女儿高一，学校外的机构推销财商冬令营，作为家长怎样引导孩子的财商，和有哪方面的入门书籍推荐给女儿？

首先，忘掉财商这个概念。在这商那商之中，只有智商（IQ, Intelligence Quotient）是有科学依据的。它可测量、可比较、可重复；情商（EQ）虽然已经进入心理学词汇，其提出者之一甚至已成为耶鲁大学校长，但在学术上仍有争议；至于财商，well，把它当个比喻就好。

所以，我的建议就是：绝不要让孩子上什么财商冬令营，也不要让孩子去看什么有关财商的书。这些书和冬令营都不值一文。

不过，应该让孩子懂得这些关于钱的事：

第一，钱是好东西。

每个人有自己定义的幸福与自由，但整个社会平均而言的幸福与自由，很大程度是由钱来衡量的，有钱才有幸福和自由。钱跟铜臭不铜臭无关，它是对资源的度量。资源可以是山川、大地、河流，可以是安宁、平静，可以是让陌生人为你做事。钱不是完美的度量，但现在惟一普适的度量就是钱。

第二，钱总是有限的。

稀缺无处不在。富到世界第一，盖茨的钱可也不是花不完的。因为一个人拥有的资源与其抱负相比总是不足。所有人都缺钱，所以花钱就是取舍。让孩子建立预算，给自己的多重目标和需求排序，用钱来表达。

第三，让孩子早点挣钱。

早点挣钱，让孩子知道生活不易，没有人欠他们一个好生活，这是其一；其二是人生的错误要尽量犯在前面。犯在后面的错误你无法承受，少年则是最好的犯错时期，这时犯错的收益/风险比高到惊人，不犯错简直是虚度人生。

我所知道的大多数传奇投资人物，不管出身什么家庭，都是从小就开始挣钱，在早早开始的成功和失败循环中不断学习，最终对钱所代表的一切产生持续终身的热爱。

这比什么财商教育靠谱多了。

13.做智识的游牧民族，竞争力在哪里？

一位小朋友：在加州大学圣地亚哥分校（UCSD）里的星巴克，一位小朋友问，我的兴趣广泛，但很多前辈跟我说必须专精一门才有竞争力。你说做智识的游牧民族，随时准备转场，那竞争力在哪里？

是这样的。第一，如果竞技场稳定，大家争尺寸之短长，则专精一门以求寸进，可能带来很大收益。如果体育场上只知道冠军，谁知道第二名是谁？尽管只差0.01秒。不过，如果竞技场随时在变，则专精一门，付出极大时间精力努力，有可能付诸东流。今天是哪种情况？说实话难讲，各有各判断，有这框架会好一点。

第二，你必须知道走马观花的竞争力在哪里。走马观花，则在所有个别领域里，你无法战胜专家；但将不同领域的东西放在一起，触类旁通，你或者有点优势。如果你相信布莱恩·阿瑟近著《技术的本质》所讲，那么绝大多数创新的本质就是将已有的模块以人们没有做过的方式放在一起，哪怕这些模块分处知识和技能地图上很远的地方。所以，光走马观花不行，你得时时想到，将哪些已有的知识/技能模块与眼前的新东西组合。绝大多数组合是不成的，但偶尔会释放出没想到的力量。

第三，得知道你身处的环境是否许可走马观花。以我自己为例，我是新闻工作者，走马观花是我的工作。我不能战胜任何一个领域里的专家，但那又有什么关系？能让专家跟我谈就可以。新闻工作之外还有哪些领域能容纳甚至鼓励走马观花？你得找到它们。

14.人工智能时代的择业假说

Water：我即将面临大学选专业。很苦恼，不知道选什么专业不会被人工智能所代替，不会失业。金融、传媒、艺术，还是其他领域。

第一，你想得太多，又想得太少。想得太多，指人工智能这件事，你既不太了解，又过于担忧，听任内心的不安发酵；想得太少，指你只看到人工智能这件事有可能带来影响，却不知道有无数因素会影响大到经济小到你的就业。这些因素多到你想不过来，又彼此放大彼此抵消，其间的动力复杂到无从预测。所以，基本上你是白烦恼。想不清楚的事，不必多想。

第二，以我对人工智能的粗浅了解，这一轮人工智能的兴起，主要是深度学习的突破，影响很大，却又是个很具体的事。影响很大，指在计算能力极大扩展，社会和经济普遍数据化时，深度学习算法已经获得的突破，可以在比较广的面推开，一个领域接一个领域地收获。很具体，指你不能线性外推，自己吓自己，以为人工智能在未来一定会像今天一样继续突破。人工智能下一次在哪条战线上哪种算法上取得突破，能否突破，都难以预测，如果不是无法预测的话。

第三，就这次深度学习带来的人工智能突破来看，哪些领域机器会有比较强的竞争力，已经跟人们预想的大为不同。比如我讲过几次阿尔法狗下的围棋，用人类观点来看，极有创造性。以前认为人类在创造力上有优势，这看法是靠不住的。再比如，德州扑克牌是不完全信息游戏，人工智能近来战胜了人类顶尖牌手，说明从前以为人类在不确定情境中的决策上有优势，也是靠不住的。可以